МИ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ

Кафедра естественно-научных дисциплин · дисциплина «Информационные технологии в медицине»

Работа №1. Статистическая обработка данных и критерий Пирсона

Вариант —

💾 Автосохранение включено 📤 Экспорт 📥 Импорт 🗑 Удалить всё Это не я / сменить ✅ Сдать работу

Прогресс выполнения0 / 0

Ваш вариант и исходные данные

▼

Вам присвоен один из 30 вариантов задания. Каждому варианту соответствует один из 14 параметров медицинского эксперимента (выборка значений у 30 пациентов, Таблица №2 приложения к работе №1); при численности группы более 14 человек варианты повторяются по параметрам, но остаются индивидуальными по номеру. Перенесите указанную ниже выборку в отчёт и в ячейки A1:A30 таблицы Excel.

Часть 1. Первичная статистическая обработка

▼

📌 Шаг 1. Подключите надстройку «Анализ данных» и выборочные характеристики

Excel 2010/2013: Файл → Параметры → Надстройки → Управление надстройками Microsoft Office → «Надстройки Excel» → Перейти → отметить «Пакет анализа» → ОК. Затем: Данные → Анализ данных → Описательная статистика. Входной интервал: A1:A30. Отметить «Итоговая статистика».

Впишите значения, полученные в Excel (среднее, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс, минимум, максимум):

Среднее

Стандартное отклонение

Асимметричность

Эксцесс

Минимум

Максимум

Заполните все 6 полей, чтобы стала доступна проверка.

📌 Шаг 2. Гистограмма распределения (Excel)

Данные → Анализ данных → Гистограмма. Входной интервал: A1:A30. По правилу Стёрджеса рекомендованное число карманов для n=30 — 6. Границы карманов (верхние значения) предложены автоматически, при необходимости скорректируйте их вручную, как в Excel. Впишите частоту (fэ) попадания значений выборки в каждый карман.

Заполните частоты во всех карманах, чтобы стала доступна проверка.

📌 Шаг 3. Вывод по форме распределения

Часть 2. Проверка гипотезы о нормальности (критерий Пирсона χ²)

▼

Критерий согласия Пирсона χ² сравнивает эмпирическое распределение (Ваша гистограмма) с теоретическим нормальным распределением N(x̄, σ). Функция Excel: НОРМ.РАСП(xᵢ; x̄; σ; 1) — интегральная функция распределения в точке xᵢ.

📌 Шаг 1. Заполните расчётную таблицу

Сначала самостоятельно заполните и проверьте описательные статистики и гистограмму (Часть 1).

Эмпирическое значение χ²э = —

📌 Шаг 2. Критическое значение χ²кр (Приложение, Таблица №1)

Число степеней свободы n = h − 3, где h — число карманов (h = 6, значит n = 3).

Уровень значимости: χ²кр = 7,815

Показать полную таблицу критических точек распределения χ² (приложение к работе №1)

📌 Шаг 3. Сравнение и вывод

Оценка и сдача работы

▼

10 балловОтлично

8 балловХорошо

≥ 6 балловУдовлетворительно

< 6 балловНеудовлетворительно

📋 Как сдать работу: 1) распечатайте занятие в PDF (кнопка ниже); 2) сохраните резервную копию ответов кнопкой «📤 Экспорт» вверху страницы; 3) прикрепите оба файла в систему дистанционного обучения / отправьте преподавателю.