САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ
МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ
Кафедра естественно-научных дисциплин

Практическое занятие №3
«Расчёт непараметрического рангового коэффициента корреляции по Спирмену»

Информационные технологии в медицине · 1 курс

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ
Кафедра естественно-научных дисциплин · дисциплина «Информационные технологии в медицине»

Работа №3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Вариант —
Прогресс выполнения0 / 0
0
Ваш вариант и исходные данные
Вам присвоена одна из 30 пар параметров медицинского эксперимента (по 20 наблюдений в каждой, Таблица №4 приложения к работе №3). Перенесите указанную ниже выборку в отчёт.

1
Часть 1. Ранжирование и расчёт коэффициента Спирмена
Для каждого значения Xᵢ определите его ранг rᵢ в вариационном ряду выборки X (по возрастанию), для каждого Yᵢ — ранг qᵢ в вариационном ряду Y. Если несколько значений равны между собой, им присваивается одинаковый средний ранг (например, значениям на местах 5 и 6 — ранг 5,5 каждому).
📌 Шаг 1. Постройте ранговую таблицу
Заполните ранги rᵢ и qᵢ для всех 20 наблюдений, чтобы стала доступна проверка.

Сумма Σ(rᵢ − qᵢ)² =

📌 Шаг 2. Рассчитайте коэффициент корреляции Спирмена
ρ = 1 − [6 · Σ(rᵢ − qᵢ)²] / (n³ − n), где n = 20 — число наблюдений.

Сначала заполните и проверьте ранговую таблицу.
📌 Шаг 3. Вывод о характере связи
2
Часть 2. Проверка статистической значимости корреляции
Полученный коэффициент ρ сравнивается с критическим значением по Таблице №3 приложения для числа наблюдений n = 20 и выбранного уровня значимости. Если |ρ| больше табличного значения — корреляция статистически значима.
📌 Шаг 1. Критическое значение (Приложение, Таблица №3)
ρкр (n=20) = 0,447
Показать полную таблицу критических значений коэффициента Спирмена (приложение к работе №3)
📌 Шаг 2. Сравнение и вывод
Сначала рассчитайте и проверьте коэффициент ρ в Части 1.
Итоговые выводы
📌 Математический вывод
Опишите, как вы ранжировали данные, какое значение получилось у коэффициента Спирмена ρ и что показало сравнение с критическим значением: подтвердилась ли гипотеза о статистической значимости корреляции.
📌 Медицинский вывод
Расскажите как врач, что обнаруженная (или не обнаруженная) связь между показателями X и Y означает для пациентов: можно ли по одному параметру ориентировочно судить о другом, есть ли клиническая польза от этой корреляции.
3
Оценка и сдача работы
10 балловОтлично
8 балловХорошо
≥ 6 балловУдовлетворительно
< 6 балловНеудовлетворительно
Итоговая оценка складывается из двух частей по 5 баллов, которые выставляет преподаватель: математико-статистическая часть — правильность ранжирования, расчёта ρ, сравнения с критическим значением и математический вывод; медицинская часть — насколько верно и осмысленно связь между показателями интерпретирована как врачебное заключение. Обе оценки учитывают и сами расчёты, и текст вывода — не только текст сам по себе.
📋 Как сдать работу: заполните оба итоговых вывода выше, затем нажмите «✅ Сдать работу» на верхней панели. Работа автоматически сохраняется на сервере, а после сдачи преподаватель увидит её в своём кабинете и сможет проверить и оценить. Кнопка «🖨 Распечатать» ниже — по желанию, для собственного архива.